Sobre clinicLynk
Sobre clinicLynk
Las herramientas de datos de clinicLynk dan un panorama general sobre la propagación de enfermedades en todas las áreas geográficas, además de contar con herramientas predictivas para entender quiénes están en mayor riesgo. Actualmente, clinicLynk está en una etapa previa al mercado, pero los servicios de datos de abartysHealth ya se encuentran disponibles.
Varios clientes de abartysHealth están empleando nuestros servicios de datos para luchar contra la pandemia por COVID-19, predecir el riesgo a enfermedades de los pacientes y entender el panorama general de la salud de los pacientes.
Sobre clinicLynk
Las herramientas de datos de clinicLynk dan un panorama general sobre la propagación de enfermedades en todas las áreas geográficas, además de contar con herramientas predictivas para entender quiénes están en mayor riesgo. Actualmente, clinicLynk está en una etapa previa al mercado, pero los servicios de datos de abartysHealth ya se encuentran disponibles.
Varios clientes de abartysHealth están empleando nuestros servicios de datos para luchar contra la pandemia por COVID-19, predecir el riesgo a enfermedades de los pacientes y entender el panorama general de la salud de los pacientes.
Predecir la tendencia de enfermedades
Al utilizar conjuntos de datos globales, análisis de estadísticas y el aprendizaje automático, las compañías de ciencias de las vida están identificando la ocurrencia, prevalencia, comorbilidades y tendencias de la hepatitis C, además de implementar modelos de aprendizaje automático para predecir cuántos casos han sido tratados y curados.
Identificar el riesgo a contraer enfermedades
Las compañías de ciencias de la vida están utilizando los datos de abartysHealth para ayudar a los pacientes a avanzar en sus afecciones médicas. abartysHealth brinda datos de cohorte, análisis estadísticos y modelos de aprendizaje automático, para detectar indicadores poco usuales en los datos disponibles y poder predecir diabetes o prediabetes.
Seguimiento de la COVID-19
abartysHealth ha estado combatiendo a la pandemia de COVID-19 al brindarle a las agencias de salud pública acceso a los datos de enfermedades contagiosas en tiempo real, para monitorear los casos confirmados. Las herramientas de datos se utilizan para localizar las áreas con mayor contagio, picos en casos detectados, índices de pruebas que dieron positivo e información demográfica de los pacientes. Además, abartysHealth brinda información útil a los laboratorios al rastrear las tasas de pruebas en todas las áreas geográficas.
Prevenir la propagación virus
Los investigadores de las ciencias de la salud emplean los datos abartysHealth no solo para monitorear la propagación de enfermedades, sino también para predecir la propagación de enfermedades en el futuro. abartys brinda datos casi en tiempo real de enfermedades contagiosas, para monitorear casos confirmados de COVID-19, influenza y micoplasma, que permiten crear datos para prevenir la futura propagación del virus. Se utilizan datos históricos para crear modelos de aprendizaje automático, que predicen la propensión a contagios y la probabilidad de desarrollar complicaciones, además de determinar comorbilidad comunes.
Monitorear datos clínicos
Los datos clínicos en tiempo real brindan a los planes médicos distintas vistas sobre la salud de su población de pacientes y resaltan las subpoblaciones de alto riesgo. Además, se emplean para asistir reclamos y predecir los impactos financieros.
Predecir la tendencia de enfermedades
Al utilizar conjuntos de datos globales, análisis de estadísticas y el aprendizaje automático, las compañías de ciencias de las vida están identificando la ocurrencia, prevalencia, comorbilidades y tendencias de la hepatitis C, además de implementar modelos de aprendizaje automático para predecir cuántos casos han sido tratados y curados.
Identificar el riesgo a contraer enfermedades
Las compañías de ciencias de la vida están utilizando los datos de abartysHealth para ayudar a los pacientes a avanzar en sus afecciones médicas. abartysHealth brinda datos de cohorte, análisis estadísticos y modelos de aprendizaje automático, para detectar indicadores poco usuales en los datos disponibles y poder predecir diabetes o prediabetes.
Seguimiento de la COVID-19
abartysHealth ha estado combatiendo a la pandemia de COVID-19 al brindarle a las agencias de salud pública acceso a los datos de enfermedades contagiosas en tiempo real, para monitorear los casos confirmados. Las herramientas de datos se utilizan para localizar las áreas con mayor contagio, picos en casos detectados, índices de pruebas que dieron positivo e información demográfica de los pacientes. Además, abartysHealth brinda información útil a los laboratorios al rastrear las tasas de pruebas en todas las áreas geográficas.
Prevenir la propagación virus
Los investigadores de las ciencias de la salud emplean los datos abartysHealth no solo para monitorear la propagación de enfermedades, sino también para predecir la propagación de enfermedades en el futuro. abartys brinda datos casi en tiempo real de enfermedades contagiosas, para monitorear casos confirmados de COVID-19, influenza y micoplasma, que permiten crear datos para prevenir la futura propagación del virus. Se utilizan datos históricos para crear modelos de aprendizaje automático, que predicen la propensión a contagios y la probabilidad de desarrollar complicaciones, además de determinar comorbilidad comunes.
Monitorear datos clínicos
Los datos clínicos en tiempo real brindan a los planes médicos distintas vistas sobre la salud de su población de pacientes y resaltan las subpoblaciones de alto riesgo. Además, se emplean para asistir reclamos y predecir los impactos financieros.
Predecir la tendencia de enfermedades
Al utilizar conjuntos de datos globales, análisis de estadísticas y el aprendizaje automático, las compañías de ciencias de las vida están identificando la ocurrencia, prevalencia, comorbilidades y tendencias de la hepatitis C, además de implementar modelos de aprendizaje automático para predecir cuántos casos han sido tratados y curados.
Identificar el riesgo a contraer enfermedades
Las compañías de ciencias de la vida están utilizando los datos de abartysHealth para ayudar a los pacientes a avanzar en sus afecciones médicas. abartysHealth brinda datos de cohorte, análisis estadísticos y modelos de aprendizaje automático, para detectar indicadores poco usuales en los datos disponibles y poder predecir diabetes o prediabetes.
Seguimiento de la COVID-19
abartysHealth ha estado combatiendo a la pandemia de COVID-19 al brindarle a las agencias de salud pública acceso a los datos de enfermedades contagiosas en tiempo real, para monitorear los casos confirmados. Las herramientas de datos se utilizan para localizar las áreas con mayor contagio, picos en casos detectados, índices de pruebas que dieron positivo e información demográfica de los pacientes. Además, abartysHealth brinda información útil a los laboratorios al rastrear las tasas de pruebas en todas las áreas geográficas.
Prevenir la propagación virus
Los investigadores de las ciencias de la salud emplean los datos abartysHealth no solo para monitorear la propagación de enfermedades, sino también para predecir la propagación de enfermedades en el futuro. abartys brinda datos casi en tiempo real de enfermedades contagiosas, para monitorear casos confirmados de COVID-19, influenza y micoplasma, que permiten crear datos para prevenir la futura propagación del virus. Se utilizan datos históricos para crear modelos de aprendizaje automático, que predicen la propensión a contagios y la probabilidad de desarrollar complicaciones, además de determinar comorbilidad comunes.
Monitorear datos clínicos
Los datos clínicos en tiempo real brindan a los planes médicos distintas vistas sobre la salud de su población de pacientes y resaltan las subpoblaciones de alto riesgo. Además, se emplean para asistir reclamos y predecir los impactos financieros.